Статистические методы в гуманитарных исследованиях

Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начиная с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica и особый акцент делается на пакет R.

Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки.

Рассматриваемые темы:

Модуль 1. Знакомство с пакетом R
Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики
Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии
Модуль 4. Корреляционный анализ
Модуль 5. Регрессионный и дисперсионный анализ

Аудитория

Студенты-бакалавры старших курсов, магистранты и аспиранты любых направлений подготовки, а также исследователи, работающие в сфере социогуманитарных наук, для которых математика не является профильным предметом.

Необходимый уровень подготовки

Для изучения данного курса слушатели должны обладать базовыми знаниями математики и информатики. Желательно знание, по крайней мере, базового курса теории вероятностей. На компьютерах должны быть установлены, по крайней мере, пакет R и R Studio. Также желательны SPSS и Statistica.

Преподаватель

 

Татьяна Валерьевна Кабанова,

кандидат физико-математических наук, доцент Института прикладной математики и компьютерных наук