Статистика для гуманитариев

Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начиная с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica и особый акцент делается на пакет R.

Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки.

Аудитория

Студенты-бакалавры старших курсов, магистранты и аспиранты любых направлений подготовки, а также исследователи, работающие в сфере социогуманитарных наук, для которых математика не является профильным предметом.

Необходимый уровень подготовки

Студенты-бакалавры старших курсов, магистранты и аспиранты любых направлений подготовки, а также исследователи, работающие в сфере социогуманитарных наук, для которых математика не является профильным предметом.

Преподаватель

 

Татьяна Валерьевна Кабанова,

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ФПМК ТГУ

 

Ожидается запуск на Coursera c сентября 2017 года